Comment sécuriser un projet IA avec le modèle ASN ?

Dans son édition du 17 mars 2026, Placéco, média économique local dédié aux entreprises et aux dynamiques territoriales en Nouvelle-Aquitaine, s’intéresse à la manière dont BeTomorrow aborde l’intelligence artificielle en entreprise. L’article analyse notre positionnement face à l’accélération de l’IA générative et aux enjeux qu’elle soulève pour les organisations, qu’il s’agisse de faisabilité, de retour sur investissement, de sécurité, d’adoption métier ou encore de passage à l’échelle, avec une ambition claire : dérisquer les projets IA pour permettre aux entreprises et aux collectivités de passer plus vite de l’idée à des cas d’usage concrets.

Un modèle ASN pour sécuriser les projets IA

Notre positionnement en tant qu’Agence de Services Numériques est pensé comme une approche complémentaire au modèle classique des ESN avec qui nous collaborons  aussi. L’objectif est d’aller au-delà de la simple exécution technique, en intégrant dès le départ les enjeux métier, produit et usage.

Comme l’explique Alexandre Ribeiro,  ce modèle permet de maintenir « cet équilibre entre le recul, la dualité, l’extérieur qu’on peut apporter et l’intégration complète aux vraies problématiques terrain ». Une approche qui vise à sécuriser les décisions, réduire les risques et accélérer les lancements, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. 

Une approche hybride pour passer de l’idée au produit

Pour dérisquer les projets IA, BeTomorrow mise sur un modèle hybride combinant solutions existantes, accompagnement stratégique et développements sur mesure. Cette logique permet de tester rapidement des cas d’usage, tout en gardant la capacité de les adapter aux besoins spécifiques des organisations.

Cette stratégie s’incarne notamment dans AXLR, un programme d’investissement de 4 millions d’euros sur deux ans, soutenu par Bpifrance. Son objectif : former les équipes internes, développer des briques technologiques réutilisables et réduire les coûts comme les délais de mise sur le marché. 

Du cadrage à l’industrialisation : une logique produit

Cette démarche s’appuie également sur des dispositifs concrets comme notre briefing center, un espace de démonstration conçu pour aider nos clients à prendre du recul sur les usages possibles de l’IA et à se projeter à partir de cas fonctionnels. 

L’IA n’est ainsi plus abordée comme une expérimentation isolée, mais comme un produit à part entière, pensé dès le départ pour être déployé, adopté et générer de la valeur.

Le Pôle Cities, exemple concret de cette stratégie

Cette approche se traduit déjà dans les solutions développées par notre pôle Cities, qui regroupe nos expertises autour de la mobilité, des transports et des services aux collectivités.

Parmi les projets issus de cette dynamique : Ally Mobility, compagnon numérique qui utilise l’IA conversationnelle pour améliorer l’information voyageur en temps réel, et Planea, assistant IA dédié à l'information sur les plans locaux d’urbanisme, conçu pour les citoyens et les collectivités.

Accélérer sans subir les risques de l’IA

À travers cette stratégie, BeTomorrow cherche à répondre à un enjeu clé pour les entreprises et les acteurs publics : exploiter le potentiel de l’IA sans en subir les incertitudes.

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