Transformer la donnée terrain en outil d’aide à la décision
EXPERTISES
Les eaux claires parasites représentent un enjeu majeur pour les exploitants de réseaux d’assainissement. Issues notamment d’infiltrations, de raccordements non conformes ou d’apports d’eaux pluviales, elles viennent perturber le fonctionnement normal des réseaux en augmentant les volumes transportés et traités. Résultat : une performance hydraulique dégradée, des coûts d’exploitation plus élevés et une lecture plus complexe des anomalies terrain.
Pour accompagner SUEZ sur cette problématique, BeTomorrow a contribué à l’industrialisation de SUEZ ECP, une solution digitale orientée métier et dédiée à la réduction des eaux claires parasites. Le projet reposait sur un existant technique mêlant backend Python, calculs métier, données SIG volumineuses et données hydrauliques. L’objectif était de rendre cette chaîne de traitement plus robuste, plus fiable et plus facilement exploitable par les équipes.
BeTomorrow est intervenu sur plusieurs briques complémentaires : optimisation du module de calcul Python, traitement de données terrain, exploitation de données SIG, reconstruction algorithmique du réseau et développement d’une interface cartographique. La solution permet d’importer les données, de visualiser les couches réseau, de consulter les résultats sous forme d’indicateurs et de cartes, puis d’exporter les informations utiles à l’analyse.
L’un des enjeux techniques forts consistait à reconstruire automatiquement les relations amont / aval entre collecteurs afin de reconstituer la topologie du réseau d’assainissement à partir de données parfois incomplètes ou imparfaites. Cette approche aide les équipes à mieux identifier les zones d’intrusion, à visualiser les signaux utiles et à prioriser les interventions là où elles auront le plus d’impact.
Données SIG complexes structurées
Une solution pensée pour exploiter des données réseau volumineuses et hétérogènes : collecteurs, regards, bassins, points de mesure, débits et pluviométrie.
Moteur fiabilisé et optimisé
Le module de calcul ECP a été fiabilisé et optimisé pour gagner en robustesse, en performance et en maintenabilité.
d’intervention mieux priorisées
Une restitution cartographique et métier pour identifier les secteurs les plus impactés, cibler les investigations et orienter les investissements de maintenance.
LES CHALLENGES
Tech
Le principal défi technique portait sur l’industrialisation d’un existant mêlant calculs ECP, backend Python, données hydrauliques et données SIG volumineuses. Il fallait fiabiliser les traitements, optimiser les performances et rendre les calculs plus robustes pour un usage métier récurrent. Le projet a également nécessité un travail algorithmique sur la reconstruction des relations amont / aval entre collecteurs.
Design
L’interface devait rester claire malgré la complexité des données manipulées. Les utilisateurs devaient pouvoir importer leurs données, visualiser les couches SIG, consulter les résultats de calcul et exporter les indicateurs clés. L’enjeu n’était donc pas seulement de produire un résultat technique, mais de le rendre compréhensible, vérifiable et actionnable.
UNE EXPERTISE DATA ET PRODUIT AU SERVICE DE LA PERFORMANCE ENVIRONNEMENTALE
Avec SUEZ ECP, nos équipes accompagnent SUEZ sur un sujet à forte valeur opérationnelle et environnementale : mieux comprendre les réseaux pour mieux agir. En croisant expertise produit, approche data, analyse géospatiale et calcul scientifique, les équipes ont contribué à transformer des données techniques complexes en informations utiles, lisibles et directement exploitables.
L’un des enjeux majeurs du projet était le passage à l’échelle : faire évoluer un existant technique, reposant notamment sur des traitements Python et des calculs métier, vers une solution plus robuste, industrialisée et adaptée à un usage opérationnel. Ce type de transition muni d’un script local conçu par des profils experts vers un outil fiable, maintenable et utilisable par des équipes métier, représente souvent un défi critique pour les organisations.
En industrialisant un moteur de calcul ECP et en l’adossant à une interface cartographique métier, le projet aide les équipes à identifier les zones les plus impactées, prioriser les investigations, cibler les travaux utiles, améliorer les investissements de maintenance et limiter les risques de saturation ou de rejet dans l’environnement
Notre client
SUEZ est un acteur mondial de la gestion de l’eau et des déchets. Depuis plus de 160 ans, le groupe accompagne les collectivités, les entreprises et les territoires dans la préservation des ressources, la performance des infrastructures et la transition écologique. Présent à l’international, SUEZ conçoit et déploie des solutions locales pour améliorer la qualité de vie, sécuriser les services essentiels et optimiser la gestion des réseaux d’eau et d’assainissement.
ALEXANDRE VENTURA
Responsable Projet Innovation chez Suez
La collaboration avec les chefs de projet BeTomorrow, leurs méthodes de travail et leurs visions, s’est toujours bien passée. Parfois, BeTomorrow sollicite l’intervention d’un autre UX designer ou développeur pour partager son expérience et sa pensée. On peut croire que cela ne sert à rien, mais au contraire, cela nous challenge et enrichit le projet. C’est très intéressant. Nous avons impliqué beaucoup de personnes chez Suez, surtout des gens du terrain. Nous voulions développer une application qui corresponde à leurs attentes pour favoriser la prise en main. Là encore, les équipes de BeTomorrow ont su capter leurs besoins et dialoguer avec chacun pour bien comprendre les enjeux
QUESTIONS FRÉQUENTES - COMPRENDRE LES EAUX CLAIRES PARASITES POUR MIEUX AGIR
Pourquoi les eaux claires parasites sont-elles un problème pour les réseaux d’assainissement ?
Les eaux claires parasites augmentent inutilement les volumes qui circulent dans les réseaux d’eaux usées. Elles peuvent provenir d’infiltrations, de défauts d’étanchéité, de branchements non conformes ou d’eaux pluviales mal orientées. Leur présence peut diluer les effluents, mobiliser de la capacité hydraulique, augmenter les volumes traités et perturber le fonctionnement des stations d’épuration.
En quoi la donnée aide-t-elle à mieux gérer les eaux claires parasites ?
La donnée permet de passer d’une logique de constat à une logique de pilotage. En croisant les informations issues du réseau, les mesures hydrauliques, les données pluviométriques et les données SIG, les équipes peuvent mieux comprendre où les intrusions se produisent, à quel moment elles apparaissent et quels secteurs doivent être investigués en priorité.
Pourquoi la reconstruction amont / aval du réseau est-elle importante ?
Dans un réseau d’assainissement, comprendre les relations entre collecteurs est essentiel pour interpréter correctement les résultats. Si les liens amont / aval sont incomplets ou mal structurés, l’analyse peut devenir moins fiable. Le projet SUEZ ECP a donc intégré un travail algorithmique pour reconstituer automatiquement la topologie du réseau à partir de données SIG parfois imparfaites.
Quel rôle joue Python dans ce type de solution ?
Python sert de socle pour les traitements de données et les calculs métier. Dans SUEZ ECP, le projet comprenait un module Python dédié aux calculs ECP, avec des enjeux d’optimisation, de fiabilisation et de robustesse. Des librairies comme Pandas et NumPy permettent de manipuler les données, d’effectuer des calculs et de structurer les résultats avant leur restitution dans l’interface.
Quel est l’intérêt d’une interface cartographique dans un projet aussi technique ?
L’interface cartographique permet de rendre les résultats exploitables par les équipes métier. Elle donne une lecture visuelle du réseau, des couches SIG et des zones les plus impactées. Plutôt que de consulter uniquement des tableaux ou des exports techniques, les utilisateurs peuvent visualiser les anomalies, comparer les secteurs et prioriser plus facilement les investigations terrain.
